Tìm Việc Nhanh xin kính chúc sức khoẻ các ông bà cô chú anh chị, Hôm nay chúng tôiVới vai trò là một chuyên viên nhân sự, tôi sẽ giúp bạn xây dựng mô tả công việc chi tiết và hấp dẫn cho vị trí Chuyên viên Phân tích Dữ liệu (Data Analyst).
MÔ TẢ CÔNG VIỆC: CHUYÊN VIÊN PHÂN TÍCH DỮ LIỆU (DATA ANALYST)
[Tên công ty]
đang tìm kiếm một Chuyên viên Phân tích Dữ liệu tài năng và nhiệt huyết để tham gia vào đội ngũ của chúng tôi. Nếu bạn là người yêu thích dữ liệu, có khả năng biến những con số khô khan thành những thông tin giá trị, và mong muốn đóng góp vào sự phát triển của công ty thông qua việc đưa ra các quyết định dựa trên dữ liệu, thì đây là cơ hội tuyệt vời dành cho bạn!
1. MÔ TẢ CÔNG VIỆC:
Thu thập và Xử lý Dữ liệu:
Thu thập dữ liệu từ nhiều nguồn khác nhau (cơ sở dữ liệu, file Excel, API, v.v.).
Làm sạch, chuyển đổi và chuẩn hóa dữ liệu để đảm bảo tính chính xác và nhất quán.
Xây dựng và duy trì các quy trình ETL (Extract, Transform, Load) để tự động hóa việc thu thập và xử lý dữ liệu.
Phân tích và Trực quan hóa Dữ liệu:
Sử dụng các công cụ và kỹ thuật phân tích dữ liệu (thống kê mô tả, hồi quy, phân cụm, v.v.) để khám phá các xu hướng, mô hình và insights từ dữ liệu.
Xây dựng các báo cáo, dashboard và trực quan hóa dữ liệu (sử dụng Power BI, Tableau, v.v.) để trình bày kết quả phân tích một cách rõ ràng và dễ hiểu.
Hỗ trợ Ra quyết định Dựa trên Dữ liệu:
Phối hợp với các bộ phận khác (Marketing, Sales, Operations, v.v.) để xác định các vấn đề kinh doanh và nhu cầu phân tích dữ liệu.
Cung cấp các phân tích và insights có giá trị để hỗ trợ việc ra quyết định dựa trên dữ liệu.
Đề xuất các giải pháp và chiến lược dựa trên kết quả phân tích dữ liệu.
Xây dựng và Duy trì Hệ thống Báo cáo:
Phát triển và duy trì các hệ thống báo cáo định kỳ để theo dõi hiệu quả hoạt động của công ty.
Đảm bảo tính chính xác và kịp thời của các báo cáo.
Liên tục cải tiến các hệ thống báo cáo để đáp ứng nhu cầu thay đổi của doanh nghiệp.
Nghiên cứu và Phát triển:
Nghiên cứu và áp dụng các công nghệ và phương pháp phân tích dữ liệu mới.
Cập nhật kiến thức về các xu hướng và best practices trong lĩnh vực phân tích dữ liệu.
2. YÊU CẦU:
Kinh nghiệm:
Ít nhất [X] năm kinh nghiệm làm việc trong lĩnh vực phân tích dữ liệu.
Kiến thức và Kỹ năng:
Có kiến thức vững chắc về thống kê và các phương pháp phân tích dữ liệu.
Thành thạo các công cụ phân tích dữ liệu (Excel, SQL, Python, R, Power BI, Tableau, v.v.).
Có kinh nghiệm làm việc với các cơ sở dữ liệu (SQL Server, MySQL, PostgreSQL, v.v.).
Có khả năng trực quan hóa dữ liệu một cách hiệu quả.
Có khả năng giao tiếp và trình bày tốt.
Có khả năng làm việc độc lập và làm việc nhóm.
Bằng cấp:
Tốt nghiệp Đại học trở lên chuyên ngành Toán học, Thống kê, Kinh tế, Khoa học Máy tính hoặc các ngành liên quan.
Ưu tiên:
Có kinh nghiệm làm việc trong ngành [Tên ngành].
Có chứng chỉ liên quan đến phân tích dữ liệu (ví dụ: Google Data Analytics Professional Certificate).
3. QUYỀN LỢI:
Mức lương cạnh tranh, phù hợp với năng lực và kinh nghiệm (thương lượng).
Thưởng theo hiệu quả công việc và các dịp lễ, Tết.
Được hưởng đầy đủ các chế độ BHXH, BHYT, BHTN theo quy định của pháp luật.
Môi trường làm việc năng động, chuyên nghiệp và thân thiện.
Cơ hội học hỏi và phát triển bản thân.
Tham gia các hoạt động teambuilding và sự kiện của công ty.
4. CÁCH THỨC ỨNG TUYỂN:
Ứng viên quan tâm vui lòng gửi CV và Cover Letter về địa chỉ email: [Địa chỉ email]
Tiêu đề email ghi rõ: Ứng tuyển vị trí Chuyên viên Phân tích Dữ liệu – [Họ và tên]
Hạn nộp hồ sơ: [Ngày hết hạn]
5. TỪ KHÓA TÌM KIẾM (KEYWORDS):
Data Analyst
Phân tích dữ liệu
SQL
Python
R
Power BI
Tableau
Thống kê
Báo cáo
Dashboard
ETL
Data Mining
Machine Learning (nếu có)
6. TAGS:
#DataAnalyst
#PhanTichDuLieu
#SQL
#Python
#PowerBI
#Tableau
#JobOpportunity
#Tuyendung
#Career
LƯU Ý:
Mức lương cụ thể sẽ được thỏa thuận trong quá trình phỏng vấn, dựa trên kinh nghiệm và năng lực của ứng viên.
Bạn có thể tùy chỉnh mô tả công việc này để phù hợp với yêu cầu và văn hóa của công ty bạn.
Hãy đảm bảo rằng bạn nêu bật những lợi ích mà công ty bạn mang lại cho nhân viên (ví dụ: cơ hội đào tạo, lộ trình thăng tiến, v.v.).
Chúc bạn tuyển dụng thành công! Nếu bạn cần điều chỉnh hoặc bổ sung thêm thông tin gì, đừng ngần ngại cho tôi biết nhé.