Tìm Việc Nhanh xin kính chúc sức khoẻ các ông bà cô chú anh chị, Hôm nay chúng tôiDưới đây là mô tả công việc chi tiết cho vị trí Chuyên viên Phân tích Dữ liệu Ngành hàng (Category Data Analyst), được xây dựng dưới góc độ của một chuyên viên nhân sự, bao gồm các yếu tố bạn yêu cầu:
MÔ TẢ CÔNG VIỆC
Vị trí:
Chuyên viên Phân tích Dữ liệu Ngành hàng (Category Data Analyst)
Bộ phận:
[Tên bộ phận liên quan, ví dụ: Marketing, Thương mại, Quản lý Ngành hàng]
Báo cáo cho:
[Tên người quản lý trực tiếp, ví dụ: Trưởng nhóm Phân tích Dữ liệu, Giám đốc Ngành hàng]
Mục tiêu công việc:
Chuyên viên Phân tích Dữ liệu Ngành hàng đóng vai trò then chốt trong việc cung cấp các phân tích chuyên sâu về hiệu quả hoạt động của ngành hàng, hành vi khách hàng, xu hướng thị trường, và hiệu quả các chương trình marketing/khuyến mãi. Từ đó, hỗ trợ Trưởng ngành hàng (Category Manager) và các bộ phận liên quan đưa ra các quyết định chiến lược dựa trên dữ liệu, nhằm tối ưu hóa doanh số, lợi nhuận, thị phần và trải nghiệm khách hàng.
NHIỆM VỤ VÀ TRÁCH NHIỆM CHÍNH:
Thu thập và xử lý dữ liệu:
Thu thập dữ liệu từ nhiều nguồn khác nhau (ví dụ: dữ liệu bán hàng, dữ liệu khách hàng, dữ liệu tồn kho, dữ liệu marketing, dữ liệu từ đối thủ cạnh tranh).
Làm sạch, chuyển đổi và chuẩn hóa dữ liệu để đảm bảo tính chính xác và nhất quán.
Xây dựng và duy trì các quy trình thu thập và xử lý dữ liệu tự động.
Phân tích dữ liệu:
Thực hiện các phân tích thống kê mô tả, phân tích xu hướng, phân tích phân khúc khách hàng, phân tích hiệu quả chương trình, và các phân tích ad-hoc khác theo yêu cầu.
Xây dựng các mô hình dự báo (forecasting) để dự đoán doanh số, nhu cầu sản phẩm, và các chỉ số quan trọng khác.
Sử dụng các công cụ và kỹ thuật phân tích dữ liệu (ví dụ: SQL, Excel, Python, R, Power BI, Tableau) để khám phá dữ liệu và tìm ra các insight giá trị.
Báo cáo và trình bày:
Xây dựng các báo cáo định kỳ và đột xuất về hiệu quả hoạt động của ngành hàng, với các thông tin trực quan và dễ hiểu (ví dụ: dashboards, charts, graphs).
Trình bày các kết quả phân tích và khuyến nghị cho Trưởng ngành hàng và các bộ phận liên quan.
Đề xuất các hành động cụ thể dựa trên dữ liệu để cải thiện hiệu quả hoạt động của ngành hàng.
Hỗ trợ ra quyết định:
Cung cấp thông tin và phân tích dữ liệu để hỗ trợ Trưởng ngành hàng trong việc xây dựng kế hoạch kinh doanh, kế hoạch marketing, và các quyết định về sản phẩm, giá cả, và khuyến mãi.
Đánh giá hiệu quả của các quyết định và chương trình đã triển khai, và đề xuất các điều chỉnh cần thiết.
Nghiên cứu thị trường và đối thủ cạnh tranh:
Theo dõi và phân tích xu hướng thị trường, hành vi khách hàng, và hoạt động của đối thủ cạnh tranh.
Xác định các cơ hội và thách thức cho ngành hàng.
Đề xuất các chiến lược để tận dụng cơ hội và đối phó với thách thức.
YÊU CẦU:
Học vấn:
Tốt nghiệp Đại học/Cao đẳng chuyên ngành Thống kê, Toán học, Kinh tế, Tài chính, Marketing, Khoa học Dữ liệu hoặc các ngành liên quan.
Kinh nghiệm:
Ít nhất 1-2 năm kinh nghiệm làm việc trong lĩnh vực phân tích dữ liệu, ưu tiên ứng viên có kinh nghiệm trong ngành bán lẻ, FMCG, hoặc thương mại điện tử.
Có kinh nghiệm làm việc với dữ liệu bán hàng, dữ liệu khách hàng, và dữ liệu marketing.
Kỹ năng:
Thành thạo các công cụ phân tích dữ liệu như Excel (VBA là một lợi thế), SQL, và một trong các ngôn ngữ lập trình như Python hoặc R.
Có kinh nghiệm sử dụng các công cụ trực quan hóa dữ liệu như Power BI hoặc Tableau.
Có kiến thức về các phương pháp thống kê và mô hình hóa dữ liệu.
Có khả năng tư duy logic, phân tích vấn đề, và đưa ra các giải pháp dựa trên dữ liệu.
Có kỹ năng giao tiếp tốt, có khả năng trình bày thông tin một cách rõ ràng và thuyết phục.
Có khả năng làm việc độc lập và làm việc nhóm hiệu quả.
Tiếng Anh giao tiếp tốt (đọc hiểu tài liệu chuyên ngành, trình bày báo cáo).
PHẨM CHẤT CÁ NHÂN:
Cẩn thận, tỉ mỉ, có trách nhiệm cao trong công việc.
Chủ động, sáng tạo, và không ngừng học hỏi.
Có khả năng chịu áp lực công việc cao.
Có tinh thần làm việc nhóm.
QUYỀN LỢI:
[Liệt kê các quyền lợi cụ thể của công ty, ví dụ: Lương thưởng cạnh tranh, bảo hiểm, phụ cấp, cơ hội đào tạo, thăng tiến]
CÁCH THỨC ỨNG TUYỂN:
[Hướng dẫn ứng viên nộp hồ sơ, ví dụ: Gửi CV và Cover Letter đến địa chỉ email…]
TỪ KHÓA TÌM KIẾM (KEYWORDS):
Phân tích dữ liệu ngành hàng
Category Data Analyst
Data Analysis
Retail
FMCG
E-commerce
SQL
Excel
Python
R
Power BI
Tableau
Phân tích bán hàng
Phân tích khách hàng
Phân tích thị trường
TAGS:
#phan_tich_du_lieu
#data_analyst
#nganh_hang
#category_management
#retail
#fmcg
#ecommerce
#job
#tuyen_dung
LƯU Ý:
Mô tả công việc này có thể được điều chỉnh để phù hợp với yêu cầu cụ thể của từng công ty và ngành hàng.
Nên sử dụng ngôn ngữ rõ ràng, mạch lạc và dễ hiểu.
Nhấn mạnh các kỹ năng và kinh nghiệm quan trọng nhất.
Hy vọng bản mô tả công việc này sẽ giúp bạn thu hút được những ứng viên tiềm năng cho vị trí Chuyên viên Phân tích Dữ liệu Ngành hàng!